BUILD ENTERPRISE AI CAPABILITIES
Des programmes intra-entreprise conçus pour aider vos équipes à identifier les opportunités IA, concevoir les architectures, construire les systèmes, les sécuriser, les évaluer et les faire évoluer en production.
Pas une formation à l'IA. Un parcours pour concevoir, construire, sécuriser, évaluer et faire évoluer des systèmes IA d'entreprise.
Build your AI capabilities. Not just your AI project.
CTO / CIO, Head of Engineering, Head of AI / ML, AI & ML Engineers, Software / Platform / Cloud / Data / Security Engineers, Architects, AI Governance et FinOps.
Pas une formation grand public, une initiation à l'IA, une reconversion, un bootcamp ou une academy généraliste.
Une progression de compétences, de l’identification des opportunités jusqu’à l’autonomie en production.
01 — STRATEGY
Où l’entreprise doit-elle appliquer l’IA, et est-elle prête à le faire ?
Avant de construire un système IA, l’entreprise doit savoir pourquoi elle le construit, où il crée réellement de la valeur et si son environnement est prêt à le supporter.
Passer de l’intérêt général pour l’IA à une stratégie exploitable : opportunités, maturité, faisabilité et feuille de route.
L’IA d’entreprise commence par une décision stratégique, pas par le choix d’un modèle.
02 — ARCHITECT
Comment l’IA doit-elle s’intégrer dans l’écosystème technologique de l’entreprise ?
L’objectif n’est pas de choisir un framework IA. L’objectif est de concevoir une architecture capable d’intégrer l’IA dans le système d’information de l’entreprise.
Concevoir une architecture IA d’entreprise : plateformes, modèles, données, agents, intégrations, sécurité, gouvernance et scalabilité.
Architecture first. Framework second.
03 — BUILD
Comment construire des systèmes IA fiables ?
Construire des systèmes IA fiables, pas des expérimentations isolées.
Concevoir des agents IA comme de véritables systèmes d’entreprise capables de raisonner, utiliser des outils, gérer leur contexte, respecter des politiques et agir dans un environnement contraint.
Framework : Enterprise Agent Blueprint
Un agent de production n’est pas simplement un LLM avec un prompt. C’est un système logiciel complet.
Concevoir le contexte nécessaire au fonctionnement fiable d’un système IA : connaissances, mémoire, outils, feedback et cycles de vie du contexte.
Le problème n’est plus seulement ce que l’on demande au modèle. C’est le contexte que le système lui fournit.
Concevoir l’environnement qui permet à un modèle de devenir un système IA fiable, contrôlable et exploitable en production.
Le modèle est le moteur. Le harness est le système qui permet au moteur de fonctionner de manière fiable.
Concevoir et orchestrer des workflows agentiques et des architectures multi-agents capables de fonctionner de manière fiable à l’échelle.
04 — TRUST
Comment rendre l’IA sécurisée, gouvernée et contrôlable ?
Rendre les systèmes IA sécurisés, gouvernés et contrôlables.
Identifier, comprendre et réduire les nouvelles surfaces d’attaque introduites par les agents IA et leurs interactions avec les systèmes d’entreprise.
Mettre en place les mécanismes permettant à une entreprise de contrôler ses agents IA, leurs accès, leurs usages, leurs coûts et leur conformité.
Plus les agents deviennent autonomes, plus leur gouvernance doit devenir explicite.
05 — EVALUATE
Comment savoir que le système fonctionne réellement ?
Mesurer ce que font les systèmes IA, pas seulement s’ils tournent. Un système IA peut fonctionner techniquement tout en produisant des résultats incorrects, coûteux ou dangereux.
Construire des systèmes IA observables, mesurables et auditables.
Mettre en place une discipline d’évaluation rigoureuse et continue pour les systèmes agentiques.
Une démo réussie ne prouve pas qu’un agent est prêt pour la production.
06 — SCALE
Comment opérer et scaler l’IA avec maîtrise économique ?
Scaler les systèmes IA avec maîtrise des coûts, des performances, de la fiabilité et de la valeur business.
Comprendre et maîtriser l’économie des systèmes IA à l’échelle.
Le meilleur système IA n’est pas seulement celui qui fonctionne. C’est celui dont l’économie reste viable à l’échelle.
07 — PRODUCTION & AUTONOMY
L’objectif n’est pas de déployer de l’IA. L’objectif est de construire la capacité à opérer et faire évoluer des systèmes IA de façon autonome.
L’autonomie désigne ici la capacité de l’entreprise à concevoir, construire et faire évoluer ses systèmes IA — pas des agents totalement autonomes.
Les entreprises ne construisent pas simplement des applications IA. Elles construisent progressivement une nouvelle capacité technologique : identifier les opportunités, concevoir les architectures, construire les systèmes, leur faire confiance, mesurer leur comportement et les faire évoluer à l’échelle.
Learn by engineering
Les programmes combinent ateliers stratégiques, architecture, démonstrations, exercices pratiques et situations inspirées de systèmes IA réels.
L'objectif n'est pas que vos équipes comprennent l'IA. L'objectif est qu'elles sachent concevoir, construire, sécuriser, évaluer et faire évoluer des systèmes IA.
1–2 jours
Pour découvrir un sujet précis et aligner une équipe.
3–5 jours
Pour acquérir une compétence technique approfondie avec exercices pratiques.
Plusieurs semaines
Programme construit autour du niveau de l'équipe, du stack, du projet, des objectifs business et des contraintes de production.
Tous les programmes peuvent être adaptés et combinés.
Méthode pédagogique — distincte du framework de compétences.
Maturité IA, architecture existante, profils, stack, use cases, contraintes sécurité et coûts.
Adapter programmes, niveau technique, exemples, exercices, architecture, outils et cas d’usage.
Sessions structurées : théorie ciblée, démonstrations, architecture et hands-on.
Application sur cas d’usage réel, POC existant, architecture existante ou scénario représentatif.
Patterns, checklists, playbooks, recommandations, feedback architecture et feuille de route de montée en compétence.
Le consulting vous aide à décider.
L'architecture vous aide à concevoir.
L'engineering vous aide à construire.
L'upskilling permet à vos équipes de devenir progressivement autonomes.
Partagez votre équipe, votre stack et vos objectifs. Nous construirons un programme adapté à votre contexte.