Build vs Buy: What Should Your Enterprise AI Stack Look Like?
Build vs buy pour la stack IA entreprise : ce qu'il faut posséder, ce qu'il faut acheter, et comment éviter le lock-in inutile.
Insights
AI Engineering Insights
Architecture, economics, security and engineering for production AI.
How to Build Secure AI Systems Against Prompt Injection
Défense multicouche contre le prompt injection : isolation des contextes, contrôles d'outils, validation des sorties et architecture de sécurité IA.
From AI Experimentation to AI Platform
Passer de l'expérimentation IA dispersée à une plateforme réutilisable : patterns, gouvernance, composants et scale.
AI TCO: The Costs Nobody Includes in the PoC
Le vrai coût total d'un système IA dépasse les tokens : infrastructure, retrieval, sécurité, engineering et maintenance.
AI Agents in Production: Architecture Before Autonomy
Mettre des agents IA en production sans perdre le contrôle : outils, permissions, observabilité et limites d'autonomie.
The Real Cost of Running an LLM in Production
Au-delà du prix des tokens : comprendre le TCO réel d'un LLM en production — infrastructure, retrieval, observabilité et maintenance.
Enterprise RAG Architecture: What Actually Matters
Ce qui compte vraiment dans un RAG entreprise : données, retrieval, évaluation, sécurité et exploitation — au-delà du tutoriel LangChain.
AI FinOps: How to Control LLM Costs at Scale
Contrôler les coûts LLM en production : routing, caching, retrieval, observabilité et gouvernance budgétaire.
RAG vs AI Agents: When Should You Use Each?
Quand choisir un RAG, un agent, ou une combinaison des deux — en partant du processus métier, pas de la techno du moment.
Why Most AI PoCs Never Make It to Production
Pourquoi la majorité des PoC IA restent en laboratoire — et ce qu'il faut réellement pour passer en production.